出版日期2024 年 12 月 9 日
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导言
PACCAR 面临着工具管理效率低下的巨大挑战，其特点是数据收集零散，工具性能跟踪不力。这导致运营成本和停机时间增加。为此，PACCAR 与 eMoldino 合作，实施了数据驱动、物联网支持的工具管理系统，以提高运营效率。
商业挑战
PACCAR 最初的工具管理实践表明，系统效率严重低下：
- 工具移动:PACCAR 需要一个强大的系统来实时跟踪多个生产设施中的工具，确保企业范围内的可见性和快速定位任何工具的能力。
- 维护计划:该公司力求实现维护记录的数字化和标准化，从而能够进行更明智的调度并延长工具的使用寿命。通过简化维护活动，PACCAR 旨在减少停机时间，提高整体运营效率。
- 资产管理:PACCAR 的目标是通过完全数字化的工具记录清楚地了解其整个资产基础。这将有助于就何时部署、翻新或报废特定工具做出明智决策，最终提高资源利用率和资产生命周期管理水平。
- 资本支出预算预测:需要准确、数据驱动的预测，以更好地预测每年的工具支出。通过对资产状况和维护历史的深入了解，PACCAR 希望能够准确预测维修、翻新和更换的成本，确保更有效地编制预算和制定战略规划。
这些缺陷转化为有形的经济损失。由于缺乏对工具性能的全面了解，PACCAR 难以使工具生命周期管理与生产需求保持一致，从而导致成本上升并影响了运行可靠性。
实施路线图和利益相关者协调
部署工作按照结构化的时间表进行，以确保系统采用：
- 2024 年 6 月至 7 月： 在两台印刷机上进行初始设置、双周培训和试点试验。
- 2024 年 8 月至 9 月： 扩展到更多印刷机。
- 2024 年 10 月至 11 月： 优化阶段包括每月审查和高级培训。
- 2024 年 12 月 大规模部署，包括废料报告集成和更广泛的新闻扩展。
在初始推广结束时，PACCAR 部署了 274 个物联网传感器、22 个终端和 20 个安装支架。强有力的利益相关者参与--每周一次的工具负责人会议、每月一次的管理会议和每两周一次的培训--确保了技术团队、主管和领导层与新流程和技术保持一致。
技术整合与数据架构
PACCAR 利用 eMoldino 的物联网工具管理解决方案来改变运营可见性并加强决策。该系统整合了多个关键数据流，为提高运营效率提供支持：
- 生产指标： 实时压力机运行数据。
- 工具状况透视： 持续监控工具的健康状况和性能。
自动分析： 立即进行性能分析，以做出积极主动的决策。
运行影响和改进
在一个月内，PACCAR 的工具操作发生了翻天覆地的变化：
对数字化工具操作的系统跟踪显示，性能有了显著提高。整体设备效率 (OEE) 从 56.8% 升至 71.3%（+25.5%）、 虽然 设备可用性从 58.5% 至 76.5% (+30.8%).除了这些改进之外，平均循环时间仍然比实际循环时间快 20-60%。
各期设备总体效率 (OEE) 提高情况
在第 33 周至第 44 周期间，OEE 大幅上升--从 55.6% 至 69.6%.这一改进与 29.8% 提高设备可用性这表明，在提高可靠性、优化调度和主动维护方面所做的努力大大减少了停机时间，提高了整体运行性能。
各阶段机器可用性提高情况
在第 33 周至第 44 周期间，机器可用性显著提高，从 57.8% 提高到 75.0%。这 29.8% 的提高表明，强化的维护策略、更有效的计划安排和更高的工具可靠性，有助于创造更稳定、更持续的生产运营环境。
财务成果
数据驱动的转型节省了大量成本：
总之，PACCAR 实现了约 $8935 万美元的年度成本优化。现在，翻新决策有了数据支持，可通过精确的投资回报率指标验证为延长工具寿命而进行的 $100,000 投资。
结论
实施之初，效率严重低下，但通过系统的方法和利益相关方的大力配合，取得了可衡量的成果：
- 整体设备效率 (OEE) 从 56.8% 提高到 71.3%。
- 设备可用率提高了 29.8%，从 57.8% 升至 75.0%。
- 通过数据支持的翻新和投资战略，每年可节约成本约 $8935 万元。
这些成就凸显了物联网技术和数据驱动战略的影响力。
eMoldino
