Publié : 24 avril 2024
Temps de lecture : 2 min
L'impératif d'une stratégie fondée sur les données
En 2024, les entreprises devront impérativement adopter une approche plus intégrée et axée sur les données. L'utilisation d'analyses avancées et de technologies IoT peut faire la lumière sur les flux de produits et les interactions au sein de la chaîne d'approvisionnement, ce qui permet d'identifier à la fois les inefficacités et les opportunités.
À l'heure actuelle, un défi de taille subsiste puisque, selon KPMG, 43% des entreprises déclarent n'avoir qu'une visibilité limitée, voire inexistante, sur les performances de leurs fournisseurs de premier rang.
Combler le déficit de visibilité
Dans la fabrication externalisée, un problème critique se pose entre l'envoi des commandes et le début de la production des pièces externalisées : le manque de visibilité. Cette lacune fait souvent perdre de vue le processus aux fabricants d'équipement d'origine (OEM), ce qui entraîne des inefficacités et des problèmes d'adaptabilité. Il est essentiel pour les fabricants de combler ce fossé afin d'améliorer la fluidité de la chaîne d'approvisionnement et de répondre de manière proactive aux demandes dynamiques du marché.
Étude de cas : Transformer la gestion de la chaîne d'approvisionnement
Le géant de l'automobile a identifié des lacunes critiques en matière de visibilité dans sa chaîne d'approvisionnement, qui affectent la production, la capacité des produits et des pièces, ainsi que la gestion des actifs. Ces problèmes ont eu un impact significatif sur les opérations de l'entreprise, contribuant à une perte d'environ 1,5 milliard d'euros. $22,184,140 millions d'euros de ventes de voitures perdues chaque semaine en raison de la les inefficacités de la chaîne d'approvisionnement.
Pour relever ces défis, l'entreprise automobile a mis en œuvre une solution d'analyse avancée. Cela a impliqué le déploiement de 5 000 capteurs sur 5 000 outils primaires, fournissant :
- Données de production en temps réel : Il permet à l'entreprise de contrôler les processus de production en temps réel.
- Gestion des capacités et atténuation des risques de livraison : L'entreprise peut ainsi gérer de manière proactive sa capacité de production et atténuer les risques liés aux délais de livraison.
- Prédiction de la fin de vie : Aider l'entreprise à prévoir le cycle de vie des outils afin de planifier plus efficacement les remplacements ou la maintenance.
- Analyse comparative des fournisseurs : Offrir à l'entreprise la possibilité de comparer et d'évaluer systématiquement les performances des fournisseurs.
Ce projet pilote a rapidement démontré des avantages substantiels, ce qui a permis d'envisager la mise en place d'un système de gestion de l'information. économies de coûts et des améliorations de l'efficacité d'une valeur d'environ $64,819,193. La ventilation comprend $7,977,920 des économies directes, $747,873 par l'optimisation du temps de cycle, et $56,093,400 de l'atténuation des risques, démontrant l'impact significatif de la solution analytique sur les différentes facettes opérationnelles.
Conclusion
Le cas de ce leader de l'industrie automobile et d'eMoldino souligne le rôle essentiel des innovations numériques dans la révolution de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En adoptant une approche fondée sur les données, les entreprises peuvent non seulement prévoir et gérer efficacement les risques, mais aussi améliorer l'agilité opérationnelle globale et la durabilité, en s'assurant un solide avantage concurrentiel sur le marché.
A propos de l'auteur
eMoldino
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