Published: January 12, 2025
Tiempo de lectura: 4 minutos
Introducción
PACCAR se enfrentaba a importantes retos debido a una gestión ineficaz de las herramientas, marcada por una recopilación de datos fragmentada y un seguimiento deficiente del rendimiento de las herramientas. Esto provocaba un aumento de los costes operativos y de los tiempos de inactividad. En respuesta, PACCAR se asoció con eMoldino e implantó un sistema de gestión de herramientas basado en datos y habilitado para IoT con el fin de aumentar la eficiencia operativa.
Desafío empresarial
Las prácticas iniciales de gestión de herramientas de PACCAR revelaron importantes ineficiencias sistémicas:
- Tooling Movement: PACCAR needed a robust system to track tooling in real-time across multiple manufacturing facilities, ensuring enterprise-wide visibility and the ability to quickly locate any piece of tooling.
- Maintenance Scheduling: The company sought to digitalize and standardize maintenance records, enabling more informed scheduling and extending tooling lifespan. By streamlining maintenance activities, PACCAR aimed to reduce downtime and improve overall operational efficiency.
- Asset Management: PACCAR aimed to gain clear visibility into its entire asset base with fully digitized tooling records. This would enable informed decisions about when to deploy, refurbish, or retire specific tools, ultimately improving resource utilization and asset lifecycle management.
- CapEx Budget Forecasting: Accurate, data-driven forecasting was needed to better anticipate annual tooling expenditures. By leveraging insights from asset condition and maintenance history, PACCAR aimed to confidently predict costs for repairs, refurbishments, and replacements, ensuring more effective budgeting and strategic planning.
Estas deficiencias se traducen en pérdidas financieras tangibles. Sin una visión holística del rendimiento del utillaje, PACCAR luchaba por alinear la gestión del ciclo de vida del utillaje con las demandas de producción, lo que incrementaba los costes y dificultaba la fiabilidad operativa.
Hoja de ruta y alineación de las partes interesadas
El despliegue siguió un calendario estructurado para garantizar la adopción sistemática:
- Junio-Julio de 2024: Puesta en marcha inicial con formación quincenal y pruebas piloto en dos prensas.
- Agosto-septiembre de 2024: Ampliación a prensas adicionales.
- Octubre-Noviembre de 2024: Fase de optimización con revisiones mensuales y formación avanzada.
- Diciembre de 2024: despliegue a gran escala, incluida la integración de informes sobre chatarra y ampliaciones de prensa.
Al final del despliegue inicial, PACCAR había instalado 274 sensores IoT, 22 terminales y 20 soportes de montaje. El sólido compromiso de las partes interesadas -reuniones semanales de jefes de herramientas, sesiones mensuales de gestión y formación quincenal- garantizó que los equipos técnicos, los supervisores y los directivos estuvieran alineados con los nuevos procesos y tecnologías.
Integración técnica y arquitectura de datos
PACCAR aprovechó la solución de gestión de herramientas habilitada para IoT de eMoldino para transformar la visibilidad operativa y mejorar la toma de decisiones. El sistema integró varios flujos de datos críticos para mejorar la eficiencia operativa:
- Métricas de producción: Datos de funcionamiento de la prensa en tiempo real.
- Información sobre el estado de las herramientas: Supervisión continua del estado y el rendimiento de las herramientas.
- Análisis automatizados: Análisis inmediato del rendimiento para una toma de decisiones proactiva.
Impacto operativo y mejoras
En un mes, las operaciones de utillaje de PACCAR experimentaron un cambio transformador:
El seguimiento sistemático de las operaciones de mecanizado digitalizadas reveló mejoras sustanciales en el rendimiento. Eficacia global de los equipos (OEE) increased from 56.8% to 71.3% (+25.5%), while Equipment Availability rose from 58.5% to 76.5% (+30.8%). Más allá de estas ganancias, los tiempos de ciclo medios siguen siendo 20-60% más rápidos que el tiempo de ciclo real.
Mejora de la eficacia global de los equipos (OEE) por periodos
OEE rose significantly between weeks 33 and 44—from 55.6% to 69.6%. This improvement was closely tied to a 29.8% boost in equipment availability, indicating that efforts in reliability enhancement, scheduling optimization, and proactive maintenance substantially reduced downtime and improved overall operational performance.
Mejora de la disponibilidad de las máquinas por periodo
La disponibilidad de las máquinas aumentó notablemente entre las semanas 33 y 44, pasando de 57,8% a 75,0%. Esta mejora de 29,8% indica que la mejora de las estrategias de mantenimiento, una programación más eficaz y una mayor fiabilidad de las herramientas contribuyeron a crear un entorno operativo más estable y productivo.
Resultados financieros
La transformación basada en datos supuso un importante ahorro de costes:
Conclusión
La aplicación comenzó con importantes ineficiencias y dio resultados cuantificables gracias a un planteamiento sistemático y a una fuerte alineación de las partes interesadas:
- La eficacia global de los equipos (OEE) aumentó de 56,8% a 71,3%.
- La disponibilidad de equipos mejoró en 29,8%, pasando de 57,8% a 75,0%.
- El ahorro anual de costes alcanzó aproximadamente $89,35 millones, validado por estrategias de renovación e inversión respaldadas por datos.
Estos logros subrayan el impacto de la tecnología IoT y las estrategias basadas en datos.
Sobre el autor
eMoldino
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