El imperativo de una estrategia basada en datos
En 2024, es imperativo que las empresas adopten un enfoque más integrado y basado en los datos. El uso de análisis avanzados y tecnologías IoT puede arrojar luz sobre los flujos de productos y las interacciones dentro de la cadena de suministro, identificando así tanto ineficiencias como oportunidades.
En la actualidad, sigue existiendo un reto importante, ya que 43% de las organizaciones informan de una visibilidad limitada o nula del rendimiento de sus proveedores de primer nivel, según KPMG.
Subsanar la falta de visibilidad
En la fabricación subcontratada, surge un reto crítico entre la liberación de los pedidos y el inicio de la producción de las piezas subcontratadas: la brecha de visibilidad. A menudo, esta brecha hace que los fabricantes de equipos originales (OEM) pierdan de vista el proceso, lo que provoca ineficiencias y problemas de adaptabilidad. Salvar esta brecha es esencial para que los fabricantes mejoren la fluidez de la cadena de suministro y respondan de forma proactiva a las dinámicas demandas del mercado.
Caso práctico: Transformación de la gestión de la cadena de suministro
El gigante automovilístico detectó deficiencias críticas de visibilidad en su cadena de suministro que afectaban a la producción, la capacidad de productos y piezas, y la gestión de activos. Estos problemas repercutieron significativamente en las operaciones de la empresa, contribuyendo a un coste aproximado de 1,5 millones de euros. $22,184,140 millones de euros en ventas de coches perdidas semanalmente debido a ineficiencias de la cadena de suministro.
Para hacer frente a estos retos, la empresa automovilística implantó una solución analítica avanzada. Para ello se desplegaron 5.000 sensores en 5.000 herramientas primarias:
- Datos de producción en tiempo real: Permite a la empresa supervisar los procesos de producción en tiempo real.
- Gestión de la capacidad y mitigación del riesgo de suministro: Esto permite a la empresa gestionar de forma proactiva la capacidad de producción y mitigar los riesgos asociados a los plazos de entrega.
- Predicción del final de la vida: Ayudar a la empresa a predecir el ciclo de vida de las herramientas para planificar las sustituciones o el mantenimiento con mayor eficacia.
- Evaluación comparativa de proveedores: Ofrecer a la empresa la posibilidad de comparar y evaluar sistemáticamente el rendimiento de los proveedores.
Este proyecto piloto demostró rápidamente beneficios sustanciales, lo que se tradujo en un potencial ahorro de costes y mejoras de la eficiencia valoradas en aproximadamente $64,819,193. El desglose incluye $7,977,920 de ahorro de costes directos, $747,873 mediante la optimización del tiempo de ciclo, y $56,093,400 de mitigación de riesgos, lo que demuestra el importante impacto de la solución analítica en diversas facetas operativas.

Conclusión
El caso de este líder de la automoción y eMoldino subraya el papel fundamental de las innovaciones digitales para revolucionar la gestión de la cadena de suministro. Al adoptar un enfoque basado en los datos, las empresas no solo pueden prever y gestionar eficazmente los riesgos, sino también mejorar la agilidad operativa general y la sostenibilidad, asegurándose una sólida ventaja competitiva en el mercado.
Sobre el autor
eMoldino
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